AI 채택의 빠른 변화

산업 전반에 걸친 기술 혁신과 성장의 동력

  메타ai뉴스 논설위원 이현우 교수

최근 보고서에 따르면, AI의 기업 채택률은 지속적으로 증가하고 있으나, 그 증가 속도에는 눈에 띄는 변화가 있습니다. 지난해 1분기에 비해 올해 1분기의 AI 채택률은 33% 이상으로 상승했으나, 이는 전년 동기 대비 45%에서 3%로 성장이 둔화된 것입니다. 이는 초기에 AI를 도입할 수 있는 기업들이 이미 대부분 채택을 마친 상태이며, 남은 기업들은 선도 기업들의 성과를 면밀히 관찰하고 있다는 분석이 나오고 있습니다.

특히 주목할 점은 AI 채택 산업군의 변화입니다. 기술 전문 기업들이 여전히 AI 채택에서 앞서가고 있지만, 비 기술 분야의 기업들 역시 AI 채택을 빠르게 늘리고 있는 추세입니다. 의료 및 생명공학 분야에서는 무려 131%의 증가율을 보이며 기술 산업의 45% 증가율과 대비됩니다. 금융 분야에서는 AI 기술에 대한 지출이 전년 대비 331%나 증가했다는 점에서 이 분야의 급격한 변화를 엿볼 수 있습니다.

고객수 기준으로 AI 기업 중 1위를 차지한 오픈AI는 지난해 이용업체 중 82%가 1년 후에도 계속해서 기술을 사용하고 있어, 그 기술의 안정성과 신뢰성을 증명하고 있습니다. 이외에도 이미지 생성, 회의 메모 자동화, AI 음성 및 검색 등 다양한 전문 기술이 시장에서 주목받고 있습니다.

기업들은 AI 기술을 활용하여 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 자동화된 고객 서비스 솔루션을 도입하여 인건비를 절감하고, 예측 유지보수를 통해 비효율적인 자원 사용을 최소화할 수 있습니다. 또한, AI는 빅데이터를 분석하여 판매 예측과 재고 관리를 최적화하고, 이를 통해 과잉 생산 및 재고 손실을 줄일 수 있습니다. 공급망 관리에서 AI를 통한 물류 최적화로 운송 비용을 절감하고, 효율적인 경로와 일정을 계획할 수 있습니다.

AI 기술의 비 기술 분야로의 빠른 확산에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 비기술 분야에서는 기존의 복잡한 기술 인프라가 적어 AI 솔루션을 통합하기가 상대적으로 쉽습니다. 또한, AI 기술이 제공하는 데이터 분석 및 인사이트는 의사 결정 개선에 직접적인 영향을 미쳐 비즈니스 성과를 증가시키는 데 큰 도움이 됩니다. 마지막으로, AI 도구가 점점 사용자 친화적으로 발전하면서 비기술 사용자도 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

이런 데이터는 AI가 단순한 실험 단계를 넘어 실행 단계로 접어들었다는 것을 보여주며, 기업들이 비용 통제와 동시에 혁신적인 AI 및 금융 도구에 투자함으로써 경쟁력을 유지하려는 전략을 드러내고 있습니다. 이는 향후 AI 기술의 발전 방향과 기업들의 전략에 중요한 시사점을 제공합니다.

   #세계메타버스AI연맹
       이사장 이현우 교수