칼럼/에세이

GPT-5 출시 임박: 안전성 강화로 신뢰 회복 가능할까?

  메타ai뉴스 논설위원 이현우 교수

오픈AI는 최근 차세대 인공지능 모델의 훈련을 시작했다고 발표했다. 업계에서는 이 모델을 ‘GPT-5’로 추정하고 있다. 오픈AI는 블로그를 통해 “최근 차세대 프론티어 모델 훈련을 시작했으며, 이 모델은 결과적으로 일반인공지능(AGI)로 나아가는 다음 단계의 기능을 할 것으로 기대된다”라고 밝혔다. 이에 따라 GPT-5의 출시가 8월 말로 예상된다.

이번 발표와 함께 오픈AI는 새로운 인공지능(AI) 모델의 안전 및 보안을 강화하기 위해 ‘안전 및 보안 위원회’를 출범한다고 전했다. 위원회는 3개월 동안 활동하며, 오픈AI의 개발 과정과 보호 장치를 평가하고 부족한 부분을 보완하는 역할을 맡는다. 이 기간 동안 위원회는 기술을 보호하기 위한 정책과 프로세스를 다듬어 이사회 승인을 받는 과정을 거치게 된다.

특히, 지난 3월 일부 기업에 GPT-5 테스트 버전을 제공한 바 있으며, 이를 본 한 CEO는 “정말 좋다”라는 소감을 남겼다. 이를 통해 모델의 사전 훈련은 이미 완료된 것으로 보이며, 현재는 레드팀 테스트와 기업 테스트 단계만 남아 있는 것으로 보인다.

안전 및 보안 위원회는 브렛 테일러 전 세일즈포스 공동 CEO가 이끌며, 애덤 디앤젤로 쿼라 CEO, 니콜 셀리그먼 소니 엔터테인먼트 전 회장, 샘 알트만 오픈AI CEO 등 내부 직원 6명과 외부 전문가들로 구성된다. 이들은 오픈AI의 모든 프로젝트에 대한 중요한 안전 및 보안 결정을 권고하는 역할을 수행한다.

이번 조치는 최근 모델 안전을 담당하던 초정렬팀의 해체와 스칼렛 요한슨 목소리 도용 문제 등 안전 관련 논란이 잇달아 불거진 가운데 나왔다. 일부에서는 오픈AI가 안전 문제를 소홀히 여긴다는 지적도 제기됐다. 이에 대해 오픈AI는 “우리는 역량과 안전성 면에서 업계 최고인 모델을 개발하고 출시하게 돼 자랑스럽지만, 이 중요한 순간에 치열한 논쟁도 환영한다”라고 밝혔다.

GPT-5의 출시와 함께 오픈AI는 안전성 강화로 신뢰 회복에 나서고 있다. 이번 안전 및 보안 위원회의 활동이 성공적으로 이루어진다면, GPT-5는 인공지능 기술의 새로운 이정표를 세울 것으로 기대된다.

• 기술 혁신과 발전: GPT-5는 이전 모델들보다 더욱 향상된 성능과 기능을 제공할 것으로 기대됩니다. 이는 다양한 산업에서 새로운 응용 프로그램과 혁신적인 솔루션을 가능하게 할 것입니다. 예를 들어, 의료, 금융, 교육 등 여러 분야에서 AI의 활용이 더욱 확대될 수 있습니다.
• 경쟁력 강화: GPT-5의 출시는 다른 AI 연구 기관과 기업들에도 영향을 미쳐, 경쟁력을 높이기 위한 연구와 개발이 가속화될 것입니다. 이는 AI 기술 전반의 발전을 촉진하고, 더 나은 제품과 서비스를 제공하는 데 기여할 것입니다.
• 윤리 및 규제 논의: GPT-5와 같은 강력한 AI 모델의 출시는 윤리적 문제와 규제에 대한 논의를 촉발할 것입니다. 데이터 프라이버시, 편향성, 오용 가능성 등과 같은 문제들이 중요하게 다루어질 것이며, 이에 대한 규제와 정책이 더욱 강화될 가능성이 큽니다.
• 사회적 영향: GPT-5는 인간과의 상호작용 방식을 변화시킬 수 있으며, 특히 자연어 처리와 관련된 다양한 서비스와 애플리케이션에서 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 이는 일자리의 변화, 교육 방법의 혁신, 새로운 형태의 사회적 상호작용 등을 포함할 수 있습니다.

오픈AI의 안전 및 보안 위원회는 새로운 AI 모델 개발 과정에서 안전과 보안을 보장하는 중요한 역할을 합니다.

• 안전성 평가 및 권고: 위원회는 오픈AI의 모든 프로젝트에 대한 중요한 안전 및 보안 결정을 권고하는 역할을 합니다. 이는 새로운 AI 모델이 안전하게 개발되고 배포될 수 있도록 돕습니다.
• 리스크 관리: 위원회는 AI 기술이 제기하는 다양한 위험을 평가하고 관리하는 역할을 합니다. 이는 기술 오용, 데이터 프라이버시 침해, AI 편향성 등 다양한 리스크를 포함합니다.
• 정책 개발 및 검토: 위원회는 기술 보호를 위한 정책과 프로세스를 개발하고 검토합니다. 이를 통해 오픈AI의 AI 모델이 안전하고 책임감 있게 사용될 수 있도록 보장합니다.
• 신뢰 구축: 위원회의 활동은 오픈AI가 AI 안전에 대한 강한 의지를 가지고 있다는 신호를 외부에 전달합니다. 이는 고객, 파트너, 규제 기관 등과의 신뢰를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.

최근 AI 기술의 안전성 논란을 해결하기 위해 다양한 접근 방법이 필요합니다.

• 투명성 강화: AI 개발 과정에서의 투명성을 높이는 것이 중요합니다. 알고리즘의 작동 원리, 데이터 사용 방법, 개발 과정 등을 공개하여 이해 관계자들이 AI 시스템을 신뢰할 수 있도록 해야 합니다.
• 윤리적 지침 및 규제: AI 기술의 개발과 사용에 대한 명확한 윤리적 지침과 규제를 마련하는 것이 필요합니다. 이는 AI의 오용을 방지하고, 공정성과 책임성을 강화하는 데 도움이 됩니다.
• 협력적 접근: 다양한 이해 관계자들 간의 협력이 필요합니다. 학계, 산업계, 정부, 시민 사회가 함께 AI 안전성 문제를 해결하기 위한 협력적인 노력이 필요합니다.
• 지속적인 모니터링 및 업데이트: AI 시스템의 안전성을 보장하기 위해 지속적인 모니터링과 업데이트가 필요합니다. 새로운 위험이 발견되면 신속하게 대응하고, 시스템을 개선해야 합니다.
• 교육 및 인식 제고: AI 기술의 안전성과 관련된 문제에 대한 교육과 인식 제고가 필요합니다. 개발자, 사용자, 정책 결정자 모두가 AI 안전성에 대한 중요성을 이해하고, 이에 대한 책임감을 가져야 합니다.
• 고도화된 자연어 처리: GPT-5의 향상된 성능은 자연어 처리 기술의 고도화를 촉진할 것입니다. 이는 인간과의 상호작용을 더욱 자연스럽고 직관적으로 만들 수 있으며, 다양한 언어와 방언에 대한 지원을 확장할 수 있습니다.
• 멀티모달 AI의 발전: GPT-5는 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 처리하는 멀티모달 AI의 발전을 가속화할 수 있습니다. 이는 다양한 데이터 소스를 통합하여 더 풍부한 정보를 제공하는 애플리케이션 개발로 이어질 것입니다.
• 일반 인공지능(AGI)로의 진화: GPT-5는 일반 인공지능(AGI)로 나아가는 중요한 단계로 여겨질 수 있습니다. 이는 AI가 특정 작업에 국한되지 않고, 다양한 분야에서 인간처럼 폭넓게 사고하고 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추는 방향으로 연구가 진행될 수 있습니다.
• AI 윤리와 책임감 있는 AI: GPT-5의 개발과 출시 과정에서 윤리적 고려와 책임감 있는 AI 개발에 대한 중요성이 더욱 부각될 것입니다. 이는 AI 시스템의 투명성, 공정성, 신뢰성을 보장하기 위한 연구와 정책 개발을 촉진할 것입니다.
• 협력과 융합: GPT-5는 다른 AI 기술과의 협력과 융합을 촉진할 수 있습니다. 예를 들어, 로보틱스, IoT, 자율주행 등 다양한 분야와의 융합 연구가 활발해질 수 있으며, 이는 새로운 혁신적 응용 프로그램을 탄생시킬 것입니다.

AI 안전 및 보안 위원회가 직면할 주요 도전 과제는 다음과 같습니다.

• 예측 불가능한 위험: AI 시스템의 복잡성으로 인해 예측 불가능한 위험이 존재할 수 있습니다. 이는 새로운 모델이 실제 환경에서 어떻게 작동할지 정확히 예측하기 어려운 문제를 포함합니다.
• 데이터 편향성: AI 모델이 학습하는 데이터의 편향성 문제는 여전히 큰 도전 과제입니다. 편향된 데이터를 사용하면 AI 시스템이 불공정한 결정을 내릴 수 있으며, 이는 사회적 신뢰성을 저해할 수 있습니다.
• 보안 취약점: AI 시스템의 보안 취약점은 악의적인 공격에 취약할 수 있습니다. 이는 데이터 유출, 모델 훼손, 악용 등의 위험을 포함하며, 이러한 보안 취약점을 예방하고 대응하는 것이 중요합니다.
• 윤리적 딜레마: AI 시스템의 윤리적 사용에 대한 딜레마가 존재합니다. 예를 들어, 프라이버시 침해, 책임성 문제, 자동화로 인한 일자리 감소 등 다양한 윤리적 문제가 논의될 필요가 있습니다.
• 규제와 정책의 갭: 빠르게 발전하는 AI 기술에 맞춰 규제와 정책을 적시에 업데이트하는 것이 어렵습니다. 이는 기술 발전 속도와 규제 사이의 격차를 줄이기 위한 지속적인 노력이 필요합니다.

AI 기술 발전 속도에 맞춰 규제와 정책을 효과적으로 업데이트하는 방법은 다음과 같습니다.

• 프로액티브 접근: 규제 기관은 기술 발전을 선제적으로 예측하고, 이에 대응할 수 있는 정책을 미리 준비해야 합니다. 이를 위해 기술 트렌드를 지속적으로 모니터링하고, 전문가 의견을 수렴하는 것이 중요합니다.
• 민관 협력 강화: 정부와 민간 기업 간의 협력을 강화하여 기술 발전과 규제 간의 갭을 줄일 수 있습니다. 규제 기관은 AI 기업과 연구기관과의 협력을 통해 실시간으로 기술 동향을 파악하고, 필요한 규제를 신속하게 도입할 수 있습니다.
• 유연한 규제 프레임워크: 규제는 고정적이지 않고 유연하게 설계되어야 합니다. 기술 변화에 따라 신속하게 조정할 수 있는 규제 프레임워크를 마련하여, 변화하는 환경에 빠르게 대응할 수 있도록 해야 합니다.
• 국제 협력: AI 기술은 글로벌 차원의 문제이므로 국제 협력이 중요합니다. 다양한 국가와 협력하여 공통의 규제 기준을 마련하고, 기술 발전에 따른 국제적 대응 방안을 모색해야 합니다.
• 연구와 교육: AI 규제와 정책을 효과적으로 개발하기 위해 지속적인 연구와 교육이 필요합니다. 규제 기관과 정책 입안자들은 최신 기술 동향과 윤리적 문제에 대한 깊은 이해를 바탕으로 규제를 설계해야 합니다.

   세계메타버스AI연맹 이사장
    이현우 교수