한국어 AI 언어모델의 새로운 이정표: 70점 돌파의 의미와 향후 전망

메타ai뉴스 논설위원 이현우 교수

한국어 AI 언어모델의 성능이 70점을 돌파하며 새로운 기록을 세웠습니다. 이번 성과는 비단 수치상의 진전을 넘어서, 한국어 기반 AI 기술의 급속한 발전과 잠재력을 세계에 보여주는 상징적인 사건입니다. 이러한 진전은 연구자들과 개발자들이 데이터 전처리와 모델 미세조정 방법에 있어 다양한 접근을 시도하고 있음을 보여줍니다.

특히, 이번에 70점대를 달성한 모델들은 상식 능력과 환각 방지 능력에서 탁월한 성과를 보여주었으며, 이는 직접 선호 최적화(DPO) 및 가독 미세조정(SFT) 기법의 적용을 통해 이루어졌습니다. 이는 AI 언어모델이 단순한 언어 이해를 넘어서, 보다 정교하고 실제적인 상황에서의 활용 가능성을 높이고 있음을 의미합니다.

향후 전망과 실천 사항:

• 연구 및 개발의 지속: 이번 성과를 바탕으로, 한국어 AI 언어모델 연구에 더욱 박차를 가해야 합니다. 특히, 상식 능력과 환각 방지 능력을 더욱 개선하기 위한 연구가 중요합니다. 이는 모델이 실제 세계의 문제를 해결하는 데 더욱 유용하게 만들 것입니다.
• 데이터 다양성 확보: 모델의 성능 향상을 위해서는 다양한 데이터의 확보가 필수적입니다. 따라서, 다양한 분야와 주제의 데이터를 수집하고, 이를 모델 학습에 활용하여 모델의 이해도와 적용 범위를 넓혀야 합니다.
• 윤리적 기준 설정: AI 언어모델의 발전과 함께, 이를 활용한 응용 프로그램이 사회에 미치는 영향을 고려한 윤리적 기준의 마련이 중요합니다. AI 기술의 발전이 인간의 복지 향상에 기여할 수 있도록, 국제적으로 인정받는 윤리적 지침을 설정하고 준수해야 합니다.

이번 한국어 AI 언어모델의 성과는 한국이 글로벌 AI 분야에서 중요한 역할을 하고 있음을 재확인시켜 줍니다. 앞으로도 지속적인 연구와 개발을 통해 이 분야에서의 리더십을 더욱 강화해 나가야 할 것입니다.

AI 언어모델의 성능 향상은 다양한 산업에 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 가장 큰 영향을 받을 산업은 다음과 같습니다:

• 고객 서비스: 챗봇과 가상 어시스턴트가 더욱 자연스러운 대화를 제공할 수 있게 되어, 고객 만족도를 크게 향상시킬 것입니다.
• 의료: 의료 정보 분석, 환자 진료 기록의 자연어 처리, 가상 의료 상담 등에서 AI의 역할이 확대되어 진료의 정확성과 효율성을 높일 것입니다.
• 교육: 개인 맞춤형 학습 자료 제작, 언어 학습 도구의 개선 등을 통해 교육의 질을 개선하고 학습자의 경험을 풍부하게 할 것입니다.
• 엔터테인먼트 및 미디어: 창작물 생성, 콘텐츠 추천 시스템의 개선 등으로 사용자 경험을 풍부하게 하고, 새로운 형태의 엔터테인먼트를 창출할 것입니다.
• 법률 및 금융: 문서 분석, 사기 탐지, 계약 검토 등의 영역에서 AI의 활용이 증가하여 효율성과 정확성을 동시에 향상시킬 것입니다.

데이터 다양성을 확보하기 위한 새로운 방법론에는 다음과 같은 접근이 포함될 수 있습니다:

• 크라우드소싱: 사용자로부터 직접 데이터를 수집하는 방식으로, 사회적, 문화적, 언어적 다양성을 반영한 데이터를 확보할 수 있습니다.
• 공개 데이터셋 활용 및 확장: 공개된 다양한 데이터셋을 활용하고, 이를 통합하거나 확장하여 더욱 다양한 데이터셋을 생성할 수 있습니다.
• 합성 데이터 생성: AI를 활용하여 실제 데이터와 유사하지만 실제 사용자 정보를 포함하지 않는 합성 데이터를 생성, 이를 통해 데이터 다양성과 개인정보 보호를 동시에 추구할 수 있습니다.
• 다문화 협력 프로젝트: 다양한 문화와 지역의 연구자들과 협력하여, 광범위한 배경을 가진 데이터 수집 및 분석 프로젝트를 진행합니다.

AI 윤리적 기준을 설정하고 준수하기 위한 구체적인 방안은

• 국제적인 협력: 국제적인 기준과 규정을 마련하기 위한 글로벌 협력을 강화해야 합니다. 이는 AI 기술의 글로벌한 특성을 고려할 때 중요합니다.
• 투명성과 책임성 강화: AI의 결정 과정을 투명하게 공개하고, 오류 발생 시 책임을 지는 체계를 마련해야 합니다.
• 사회적 영향 평가: 새로운 AI 기술을 도입하기 전에 그 사회적 영향을 평가하는 절차를 도입해야 합니다. 이를 통해 부정적 영향을 미리 파악하고 적절한 대응책을 마련할 수 있습니다.
• 다양성 및 포용성: AI 모델 개발과정에서 다양한 배경을 가진 사람들의 참여를 촉진하여, 모델이 사회적으로 다양한 그룹을 공정하게 대표하도록 해야 합니다.
• 지속적인 교육과 인식 제고: AI 관련 종사자뿐만 아니라 일반 대중에 대해서도 AI 윤리에 대한 교육과 인식을 높이는 프로그램을 실시해야 합니다. 이는 AI 기술의 올바른 사용과 윤리적 문제에 대한 공감대 형성에 기여할 것입니다.
• 감독 및 감시 기구 설립: AI의 윤리적 사용을 감독하고 감시할 독립적인 기구를 설립하여, AI 기술과 관련된 윤리적 기준이 지켜지고 있는지 주기적으로 검토해야 합니다.

이러한 방안들은 AI 기술의 발전이 사회 전반에 긍정적인 영향을 미치며, 동시에 잠재적인 부작용을 최소화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. AI 윤리적 기준의 설정과 준수는 단순히 기술적인 문제를 넘어서, 사회적, 문화적, 그리고 정치적인 노력이 복합적으로 필요한 영역입니다. 따라서, 모든 이해관계자들의 지속적인 관심과 참여가 요구됩니다.

   세계메타버스AI연맹 이사장 이현우 교수