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자발성이 만드는 AI 혁신, SKT의 ‘1인 1 에이전트’가 던지는 화두

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자발성이 만드는 AI 혁신, SKT의 ‘1인 1 에이전트’가 던지는 화두

글로벌연합대학교 인공지능융합연구소장
AI힐링센터 이사장 이현우 교수

최근 SK텔레콤이 선언한 ‘1인 1 AI 에이전트’ 전략은 국내 기업 환경에서 인공지능 전환(AX)이 어떤 방향으로 흘러가야 하는지를 보여주는 상징적인 장면입니다. 단순히 고성능 AI를 도입하는 단계를 넘어, 전 직원이 자신의 업무 특성에 맞는 에이전트를 직접 설계하고 활용하는 ‘AI 민주화’의 서막을 알렸기 때문입니다.

이번 발표에서 가장 눈에 띄는 대목은 ‘자율성’과 ‘비개발자 친화적 환경’**의 결합입니다. 코딩 지식이 없어도 자연어나 모듈 조합을 통해 에이전트를 만들 수 있는 인프라(에이닷 비즈, 폴라리스 등)를 구축한 것은, AI가 특정 기술 부서의 전유물이 아니라 현장 실무자의 ‘오른팔’이 되어야 한다는 철학을 반영합니다.

기술보다 무서운 것은 ‘현장의 문제의식’
정재헌 대표가 강조한 “AI 전환은 업무 현장을 가장 잘 아는 구성원의 작은 개선에서 시작된다”는 말은 AX의 본질을 꿰뚫고 있습니다. 아무리 화려한 알고리즘이라도 실제 업무의 가려운 곳을 긁어주지 못하면 사장되기 마련입니다.
SKT는 이를 위해 ‘AXMS’라는 관리 시스템을 가동하여 아이디어와 피드백을 투명하게 공유하기 시작했습니다. 이는 개별 직원의 노하우가 파편화되지 않고 전사적인 지식 자산으로 축적되는 ‘AX 플라이휠’의 동력을 확보하겠다는 의지로 읽힙니다.

‘인사고과 미반영’이라는 역설적 승부수
특히 주목할 점은 AI 에이전트 활용 내역을 인사 평가에 반영하지 않겠다고 명시한 부분입니다. 한컴 등 일부 기업이 AI 사용을 의무화하며 강한 드라이브를 거는 것과는 대조적인 행보입니다.
자칫 강제성을 띠게 될 경우, 구성원들은 혁신적인 도구인 AI를 ‘해치워야 할 또 다른 숙제’로 인식하기 쉽습니다. SKT의 결정은 당장의 수치적 성과보다 ‘자발적 활용 문화’를 정착시키는 것이 장기적으로 더 강력한 경쟁력이 될 것이라는 판단에 근거합니다. 평가의 잣대를 들이대기보다 교육 프로그램과 해커톤을 통해 ‘성취의 경험’을 먼저 제공하겠다는 유연한 접근법입니다.

  1. 구체적인 실행 및 유사 혁신 사례
    ① SKT의 내부 도구 활용 시나리오
  • 에이닷 비즈 (A. Biz): 회의록 요약, 일정 관리, 문서 초안 작성을 넘어 특정 부서의 과거 프로젝트 데이터를 학습시켜 ‘사내 업무 가이드 에이전트’로 활용.
  • 폴라리스 (Polaris): 마케팅 부서에서 수만 건의 고객 피드백 데이터를 자연어로 질문하여 실시간 트렌드를 추출하거나, 복잡한 SQL 쿼리 없이 데이터베이스에서 필요한 수치를 즉시 시각화.
  • 플레이그라운드 (Playground): 네트워크 인프라 부서에서 장애 로그를 분석하고, 최적의 복구 코드를 AI가 제안받아 현장에 즉시 적용.
    ② 글로벌 기업의 ‘1인 1 AI’ 유사 사례
  • 월마트 (Walmart): 전 세계 사무직 직원 5만 명에게 ‘마이 어시스턴트(My Assistant)’라는 생성형 AI 앱을 배포했습니다. 단순 반복 업무를 AI에 맡기고 직원들은 ‘전략적 의사결정’에 집중하도록 유도한 대표적 사례입니다.
  • JP모건 체인 (J.P. Morgan): ‘도큐먼트 쿼리(Document Query)’ 시스템을 통해 법률 및 심사 부서 직원들이 수천 페이지의 문서를 AI와 대화하며 검토하게 함으로써 업무 시간을 획기적으로 단축했습니다.
  • 삼성전자: 사내 생성형 AI인 ‘가우스(Gauss)’를 도입하여 메일 작성, 문서 요약, 소프트웨어 코딩 지원 등 전 부문에서 AI 에이전트화를 추진 중입니다.

결론: 현장에서 피어나는 ‘우문현답’의 혁신
결국 AI 시대의 성패는 기술의 높이가 아니라 활용의 넓이에서 결정됩니다. ‘우리의 문제는 현장에 답이 있다’는 우문현답의 자세로 임직원 각자가 자신의 불편함을 AI로 해결하기 시작할 때, 기업 전체의 체질 개선은 자연스럽게 이루어질 것입니다.
SKT의 실험이 성공한다면, 이는 대한민국 기업들이 기술 만능주의에 빠지지 않고 구성원과 기술이 어떻게 공존하며 시너지를 낼 수 있는지에 대한 중요한 이정표가 될 것입니다.

참고문헌 및 자료 (References)
칼럼의 전문성을 뒷받침하기 위해 인용하거나 참고할 만한 문헌 리스트입니다.

[국내 문헌 및 보고서]

  • 한국지능정보사회진흥원(NIA), 『2025 AI 트렌드 전망: AX에서 DX로』 (2025).
  • 기업의 AI 전환(AX)이 조직 문화와 결합될 때 발생하는 시너지와 ‘시민 개발자(Citizen Developer)’의 부상에 대해 다루고 있습니다.
  • 대한상공회의소, 『생성형 AI 서비스 도입 현황과 기업의 대응 과제』 (2024).
  • 국내 기업들이 AI 도입 시 겪는 저항감과 이를 극복하기 위한 ‘자발적 참여 유도’ 전략의 중요성을 분석했습니다. 편집위원 이현우교수
    heir201933@gmail.com

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